近日，第二十七屆中國科協(xié)年會在京發(fā)布了具有引領(lǐng)性、創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性的10個前沿科學(xué)問題、10個工程技術(shù)難題和10個產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題，研判未來科技發(fā)展趨勢，前瞻謀劃前沿科技領(lǐng)域與研究方向。
據(jù)介紹，今年征集發(fā)布活動由80家全國學(xué)會定向邀請56位戰(zhàn)略科學(xué)家，圍繞數(shù)理化基礎(chǔ)科學(xué)、地球科學(xué)、生態(tài)環(huán)境、制造科技、生命健康等十大領(lǐng)域推薦了90個問題難題，最終選出30個兼具科學(xué)價值和戰(zhàn)略意義的問題難題。
2025年，戰(zhàn)略科學(xué)家們都在關(guān)心什么？
基于密碼學(xué)視角的人工智能安全新理論和防護(hù)體系、基于臨床和多組學(xué)大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)體系、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的智能化處理與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用……記者梳理發(fā)現(xiàn)，這30個問題難題中，很多都是人工智能與各學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合。
其中，“基于密碼學(xué)視角的人工智能安全新理論和防護(hù)體系”以最高票數(shù)入選“十大前沿科學(xué)問題”。
當(dāng)前，全球人工智能正進(jìn)入快速發(fā)展和深度應(yīng)用時期，隨之而來的安全問題越來越凸顯。而基于密碼學(xué)的人工智能安全防護(hù)，有望推動人工智能安全從經(jīng)驗性防御向數(shù)學(xué)可驗證安全范式跨越，是近年來興起的重要研究方向。
“一方面，密碼學(xué)可以有效作用于人工智能的數(shù)據(jù)信息隱私保護(hù)；另一方面，密碼學(xué)中的可證明安全機(jī)制可以用于防范深度偽造技術(shù)，識別圖片、視頻等的真實性，確保人工智能安全、可靠、可控。”中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)高等研究院楊振寧講座教授王小云介紹。
王小云說，從密碼學(xué)角度研究人工智能安全與防護(hù)是一個交叉學(xué)科的新興方向，國內(nèi)外的科研探索可以說是齊頭并進(jìn)，“我們推薦這個問題，就是希望有更多人工智能專家和密碼專家注意到這一發(fā)展態(tài)勢，產(chǎn)出一批突破性的研究成果。”
在“十大工程技術(shù)難題”中，也不乏與人工智能緊密相關(guān)的交叉學(xué)科問題。例如，“面向通信與智能融合的智簡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系”提出利用人工智能技術(shù)突破通信體制在速率、容量和場景適配上的發(fā)展“天花板”。
中國工程院院士、北京郵電大學(xué)教授張平說，當(dāng)前，通信領(lǐng)域面臨理論性、智能性、靈活性三大瓶頸，難以應(yīng)對智能泛在化及可持續(xù)發(fā)展的需求。智簡網(wǎng)絡(luò)作為通信系統(tǒng)設(shè)計的新技術(shù)體系，通過深度融合通信與智能，實現(xiàn)系統(tǒng)的高度簡約化，對我國經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展、提升信息通信領(lǐng)域國際競爭力意義重大。
“通信領(lǐng)域過去基本上是沿著香農(nóng)定律在發(fā)展，它的一個基本難題就是：帶寬越寬、網(wǎng)速越快，消耗的資源就越多。就像修馬路，車道越多、馬路越寬，占地就越多。而人工智能自然交互的演進(jìn)方向，為通信系統(tǒng)減少資源消耗和算力浪費提供了一個新引擎。”張平說。
在“十大產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題”中，“腦功能評估與腦機(jī)智能閉環(huán)干預(yù)”這一問題提出，通過基于多模態(tài)神經(jīng)成像與人工智能分析的系統(tǒng)檢測評估體系與腦機(jī)接口技術(shù)干預(yù)訓(xùn)練方案，促進(jìn)卒中患者神經(jīng)可塑性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重組。
中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新部副部長肖朝瓊認(rèn)為，如果這一問題得到解決，將顯著提升卒中患者的康復(fù)效率和效果，改善他們的生活質(zhì)量，同時，也將推動腦機(jī)接口、智能康復(fù)機(jī)器人和可穿戴監(jiān)測等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，催生新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)。
此外，今年征集發(fā)布活動采取戰(zhàn)略科學(xué)家和青年科技人才雙軌協(xié)作模式，匹配了相關(guān)青年科技工作者擔(dān)任學(xué)術(shù)秘書，深度參與問題難題的深度解讀和內(nèi)容深化，在保證專業(yè)權(quán)威性的同時，強(qiáng)化青年科技人才的培養(yǎng)。（記者 溫競?cè)A）
